Mjetet e inteligjencës artificiale si GitHub Copilot, Claude Code dhe Cursor po u mundësojnë programuesve të shkruajnë kode më shpejt, të automatizojnë detyrat rutinë dhe të korrigjojnë gabime. Por, krahas produktivitetit, po shfaqet edhe një problem i ri: varësia nga puna dhe pamundësia për t’u shkëputur.
Quentin Rousseau, CTO dhe bashkëthemelues i Rootly, përshkroi në LinkedIn një situatë ku në orën 2:47 të mëngjesit po shikonte Claude Code të redaktonte një modul, edhe pse nuk kishte as afat dhe as ndonjë problem urgjent për të zgjidhur. Sipas tij, programimi agentik mund të krijojë një cikël të ngjashëm me varësinë, kur AI jep rezultat të saktë vjen kënaqësia, ndërsa kur dështon rritet adrenalina.
Një sondazh i Coddy Tech me 305 zhvillues sugjeron se problemi nuk është i izoluar. 80% thanë se përdorimi i AI u është dukur më shumë si varësi sesa avantazh. Ndërkohë, 43% vazhdojnë të programojnë me AI edhe pasi kanë vendosur të ndalojnë, 32% kanë shtyrë gjumin për të vazhduar punën dhe 39% thonë se e kanë më të vështirë të shkëputen nga puna.
Edhe saktësia mbetet problem. Sipas Stack Overflow Developer Survey 2025, 80% e zhvilluesve përdorin tashmë AI, por vetëm 29% i besojnë saktësisë së rezultateve, ndërsa 45% irritohen nga përgjigjet që janë “pothuajse të sakta”.
Në këtë mënyrë, AI mund të krijojë një paradoks: sa më shpejt krijohet kodi, aq më shumë kohë mund të kërkohet për ta verifikuar. Sfida e re nuk është vetëm nëse AI mund të shkruajë kod, por nëse programuesit dinë kur ta mbyllin ciklin dhe të largohen nga puna.
